Fra en kohort prosessoperatører (n=100) som jobber 3-delt skiftordning ved et petroleumsanlegg på land i Nordområdene (70° N) har vi innsamlede blodprøver.
Studiens design er en observasjonell crossover-studie med gjentagende prøvetaking sommer og vinter. I dette prosjektet skal vi ta i bruk en nyutviklet metode basert på maskinlæring og flerdimensjonale biomarkøranalyser til å bestemme døgnrytmen.
Analysen krever kun én enkelt blodprøve tatt på et gitt klokkeslett når som helst i løpet av døgnet og har potensial i seg til å kunne brukes til å bestemme døgnrytmeforstyrrelser i sanntid etter nattarbeid sammenliknet med etter dagarbeid. Venøst blod vil bli samlet på slutten av skiftene og CD14+ monocytter blir isolert med magnetiske kuler. Cellene skal analyseres flerdimensjonalt på instrumentet nCounter Pro (Nanostring) med et panel bestående av 48 mRNA biomarkører, mange av dem cirkadiske komponenter, som til sammen vil gi et proxy-mål på den sentrale klokken i hypothalamus.
Delmål:
1) Kvantifisere grad av døgnrytmeforstyrrelse etter påfølgende nattskift og dagskift hos den enkelte skiftarbeider
2) Sammenligne vinter- og sommer-målinger av døgnrytmeforstyrrelse
3) Korrelere målinger av døgnrytmeforstyrrelse og oppmerksomhet (PVT)
4) Korrelere målinger av døgnrytmeforstyrrelse med kronotype/døgnrytmepreferanse (A-B type, MCTQ-shift)
5) Utvikle kunnskap som kan generaliseres til hele petroleumsbransjen
Prosjektets nyhetsverdi ligger i å måle døgnrytmeforstyrrelser i et naturlig arbeidsmiljø i Nordområdene med nye metoder. Vi forventer å forbedre eksisterende beregninger, slik at disse kan brukes til å designe arbeidsplaner som optimaliserer søvn og minimerer risikoen for sikkerhetshendelser og langsiktige helseskader av skiftarbeid.
Ekstern samarbeidspartner: Achim Kramer, Charité Universitätsmedizin Berlin
Økonomisk bidragsyter: Havtil